hive图形客户端(hive client_protocol is unset)

1、首先，客户端配置涉及到GUI客户端和Python客户端对于GUI客户端，推荐使用SQuirrel SQL Client，通过访问s1miSLSt链接可以下载所需的jar包使用HQL时，要注意与MySQL的兼容性，如果有疑问，学习SQL语法将有所帮助在遇到“submitted by user root to unknown queue root”错误时，可以尝试在。

2、深入理解Hive客户端工具 Hive发展史上的客户端工具经历了两个阶段，为用户提供了多样化的交互体验首先，最基本的Hive命令行工具支持交互式命令行通过`hive`命令和非交互式SQL执行`hive e`本地和HDFS上的SQL脚本均可以作为输入为了处理权限问题，Beeline CLI是一个推荐的客户端，提供了更。

3、DBeaver是一个广泛支持JDBC兼容数据库的通用数据库管理工具和SQL客户端它提供图形界面用于展示数据库结构执行SQL查询和脚本浏览及导出数据处理BLOBCLOB数据以及修改数据库结构要连接Hive，首先在DBeaver中新建连接，选择Apache Hive作为目标数据库在配置界面，输入Hive元数据库的主机名端口号。

4、Hive部署Hive完整部署需五个组件，主要部署Hive ServerMetastoreHive客户端组件部署组件间可以单独部署，如Hive Server内嵌Metastore，仅外挂Mysql DB物理服务器部署在物理服务器上，组件可分别部署于不同机器，Hive客户端可部署于多台机器配置文件部署时，主要使用hivesitexml进行配置其他配置文件。

5、Hive beeline客户端是推荐使用的Hive CLI替代，新版本中已移除CLI，beeline提供更佳的安全控制例如在hive110版本使用CLI会收到警告，建议迁移到beeline在无kerberos认证的集群环境下，beeline可以接受任意的用户名和密码在实际操作中，根据你的主机名如centos，配置相应的用户名和密码进行连接例如。

6、所有你查询出来的中文也是乱码解决办法如下1把源文件，用editplus等编辑软件打开，将文件转换为urf8格式，保存再重新导入到hive表中，问题解决2源文件只要是文本格式，如csv，txt，log等文本格式，均可用此种方法转化前提是你终端也要设置为utf8格式。

7、HiveServer2是Hive的客户端接口，负责接收和处理用户提交的SQL查询请求，返回结果其配置涉及到HiveServer2的启动网络参数安全设置等，确保服务能够稳定运行HCatalog与Hive功能相似，用于数据仓库管理它们共同为用户提供了统一的面向列的查询接口Hive支持多种数据存储格式，包括默认的TEXTFILE，基于。

8、1hive 命令行模式，直接输入hivebinhive的执行程序，或者输入 hive 启动。

9、Client 是 Hive 的客户端，用户连接至 Hive Server在启动 Client 模式的时候，需要指出 Hive Server 所在节点，并且在该节点启动 Hive Server WUI 是通过浏览器访问 Hive元数据存储Hive 将元数据存储在数据库中，如 mysqlderbyHive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性。

10、hive最终都会转化为mapreduce的job来运行用户接口主要有三个CLI，Client 和 WUI其中最常用的是 Cli，Cli 启动的时候，会同时启动一个 hive 副本Client 是 hive 的客户端，用户连接至 hive Server在启动 Client 模式的时候，需要指出 hive Server 所在节点，并且在该节点启动 hive Server。

11、内嵌模式将元数据保存在本地内嵌的Derby数据库中，这种方式虽然简单，但每次只能访问一个数据文件，不支持多会话连接，因此只适合本地测试和初学者使用本地模式将元数据保存在本地的独立数据库中，如MySQL，支持多会话和多用户连接，更加灵活远程模式适用于多个Hive客户端的情况，将元数据保存在远端独立。

12、首选在编译安装MySQL的时候指定两个参数使用utf8编码次选在配置文件mycnf或myini设定两个参数，同时设置init_connect参数第三在配置文件mycnf或myini设定两个参数，同时客户端的连接指定set names命令全不同应用场景吧，HBase 速度比 Hive 快了不知道多少HBase 是非关系型数据库KV型。

13、hive在客户端除了直接执行hive命令连接外，还可以利用beeline连接，常用到的就是以下三种1beeline直接连接beeline n wind用户名quotbeeline u #。

14、在实际操作中，通过配置tablesqldialect参数来切换SQL方言，例如在SQL Cli中设置为hive在Table API配合dialect时，可以在Hive客户端查看表的元数据，并通过Flink和Hive的CLI进行数据操作，但需注意数据类型的对应和Hive方言的使用规则总的来说，Hive Catalog和Hive Dialect是Flink与Hive无缝集成的关键。

15、Step 1 添加phoenixxxxhbasexxxhivejarphoenixxxxhbasexxxclientjar phoenixcorexxxHBasexxxjar三个jar到hive环境此步修改需同步客户端方式一直接添加改jar包到hivelib目录下 方式二添加jar到hivelibaux没有则新建，修改hiveconf下的hiveenvsh添加如下。

16、由于MapReduce执行框架本身的特点，过多的中间过程会增加整个Query的执行时间2数据流不同Impala采用拉的方式，后续节点通过getNext主动向前面节点要数据，以此方式数据可以流式的返回给客户端，且只要有1条数据被处理完，就可以立即展现出来，而不用等到全部处理完成，更符合SQL交互式查询使用Hive。

17、HIVE 的认证机制通过服务端参数 配置，支持多种方式常见使用的有三种1 **客户端认证**无论是专用CLI客户端通用JDBC GUI客户端，还是Java应用基于JDBC，都需要根据服务端配置的认证方式，使用相应方式认证后，才能成功连接 Hiveserver2，并提交查询命令2 **。

18、ltproperty ltnamename ltvaluelibhivehwi0100cdh430warltvalue ltdescriptionThis sets the path to the HWI war file， relative to $HIVE_HOME ltdescription ltproperty ltproperty ltnamename ltvalue0000lt。

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